我们用 “信息场”(Information Field) 与 “智能结对” (Agent Pair) 范式搭建组织、个人和 AI 模型三者之间的桥梁，为人类智能体和人工智能体开发一致的社会信息系统，成为组织和个人智能增强的底层基础设施。
针对不同任务场景（如医疗、教育、金融等），信息场为任务提供规范且动态的本体论、逻辑解释与行为审查机制，增强 Agent 的决策透明度，确保行为符合社会、组织和任务规范，满足用户预期。
信息场通过统一语义协议与行为约束框架，协调多智能 Agent 的目标对齐与行动，识别和解决复杂任务中协作的冲突，根据不同应用情境进行调整，确保系统的规范性与可靠性，提升整体效能。
信息场促进界面 Agent 更易理解用户意图及其组织环境需求，动态生成个性化交互接口，支持自然、可信的意义传递，成为人类与人工 Agent 协作的专属媒介，实现需求与系统能力的精准对接。
我们用动态知识、规范协作、合规治理三个支柱，探索企业级应用情境下的“SISE”领域（科学、洞见、软件工程）复杂知识推理，重新设计并优化人类专家与 AI 沟通协作的方式和流程，让 AI 应用更加适配和可靠。
整合专家经验、评估规则和模型能力，进行指定科研文献集的科学证据评估。
结合业务人员经验和企业数据中台，开发基于大模型的专业领域 AI 工作伙伴。
为软件全生命周期构建人与 AI Agent 基于规范知识、义务和评估的任务协同。
受组织符号学 (Organisational Semiotics) 启发，伶悉组建了 NAICE.AI 实验室，提出组织人工智能 (AOI) 研究立场，重点采用信息场 (IF) 和基于社会心理学的 Agent 模型，研究社会化 AI 框架和规范可信的 AI 治理方法。
由“组织符号学”学术社区全球科学家领衔，发挥原创研究优势，夯实组织人工智能基础研究与应用开发能力。
采用“组织符号学”研究立场，构建完善的组织信息场理论与技术工具，弥合组织理论与实际 AI 开发之间的差距。
我们结合人工智能和社会学方法探索组织和社会智能转型的正确立场、目标和实现方式，并向各行业传播思想。
为了让人工智能在更多领域产生现实价值，我们努力链接人工智能与各领域的专业力量，提供交流平台，培养数字人才，促进广泛应用，应对AI伦理问题，让跨领域AI应用快速发展，让人与 AI 和合而生。
与国际TOP商学院合作，提供面向数字化领导力和数字化转型技能等多层级产教融合数字人才名校认证课程。
基于人工智能产业研究，与企业及高校合作普及人工智能科学、技能与治理等知识，助力创新创业和数字人才发展。
汇聚亨利商学院、上海财大、交大等校友网络人工智能与数字科技专家，建设数字人才终身学习和交流合作平台。
知识工作者的含义：一个人的知识输出一定要成为另一个人的知识输入，不然人类智慧便毫无意义。很高兴有机会分享我们的知识，成为您可靠的开放创新伙伴。